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Loja, 27 de agosto (La Hora) – Las universidades de Loja han unido esfuerzos para crear un sistema innovador de alerta temprana que busca prevenir y mitigar incendios forestales en la región. Este proyecto piloto, denominado «Mapas de susceptibilidad a incendios forestales», emplea modelos predictivos basados en aprendizaje automático y datos satelitales.
El proyecto ha sido trabajado durante dos años por la Universidad Nacional de Loja (UNL) y la Universidad Técnica Particular de Loja (UTPL). Las investigaciones se han centrado en zonas como Malacatos, Punzara y San Lucas, áreas seleccionadas por su diversidad en altitud y humedad para analizar la propagación y el comportamiento del fuego.
Fernando González, técnico del Centro de Investigaciones Territoriales de la UNL, explicó que se busca identificar las áreas más vulnerables mediante algoritmos que analizan condiciones en tiempo real. Adicionalmente, se están desarrollando sensores electrónicos para apoyar la prevención.
El proyecto no se limita a lo local. Durante el taller “Pronóstico de peligro de incendios forestales”, expertos internacionales colaboraron con investigadores de la UNL y UTPL. La iniciativa también cuenta con el respaldo de un científico de la Universidad Politécnica de Valencia, España.
Fabián Reyes, investigador de la UTPL, resaltó que estas herramientas serán cruciales para identificar zonas de alta y baja susceptibilidad a incendios, mejorando las estrategias de prevención. Según La Hora, este enfoque es clave para involucrar tanto a las autoridades como a la ciudadanía.
Elvia Zhapa, rectora subrogante de la UNL, destacó la importancia del proyecto para la investigación académica y su aplicación práctica en la sociedad. Zhapa hizo un llamado a integrar los resultados con acciones preventivas de instituciones públicas y privadas. Ernesto Alvarado, investigador de la Universidad de Washington, EE.UU., elogió el uso de tecnología avanzada para enfrentar los desafíos territoriales.
Este esfuerzo científico tendrá un año de preparación y se enfocará en métodos como la creación de mapas de susceptibilidad y la medición de la propagación del fuego.